回答:個(gè)人的觀點(diǎn),這種大表的優(yōu)化,不一定上來就要分庫分表,因?yàn)楸硪坏┍徊鸱?,開發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會(huì)直線上升,而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表,先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā):表分區(qū):MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù),用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù);分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成,但是對(duì)于代碼來...
回答:mysql在常規(guī)配置下,一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫,且表中有大文本字段,單臺(tái)服務(wù)器)。現(xiàn)在超過1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1 分表。可以按時(shí)間,或按一定的規(guī)則拆分,做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫,盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分離出...
回答:當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬級(jí)別的時(shí)候,任何對(duì)表的操作都得小心翼翼。核心點(diǎn)在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質(zhì)上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成,避免過長(zhǎng)時(shí)間占用數(shù)據(jù)庫連接,讓連接能夠迅速的釋放回?cái)?shù)據(jù)庫連接池,提供更多穩(wěn)定的服務(wù)。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖,將會(huì)帶來連接瞬間被打滿、數(shù)據(jù)庫資源耗盡、服務(wù)宕機(jī)的災(zāi)難性后果。所以如何避免以上問題的發(fā)生才是最重要的,絕不能等問題發(fā)生之后再去解決...
回答:我是做JAVA后臺(tái)開發(fā)的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)不算特別多,但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的?后臺(tái)架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù),因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式,使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地,把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端,讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的,保證數(shù)據(jù)的一致性!核心處理:使用了spr...
數(shù)據(jù)庫是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)三大軟件其中之一,相比于操作系統(tǒng)這類更容易收到關(guān)注的表面軟件,數(shù)據(jù)庫就像是被埋藏在深海里看不見的冰山,雖然存在但很少有人為之側(cè)目。數(shù)據(jù)庫又叫做數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),是處理的數(shù)據(jù)按...
...者必看,吸取教訓(xùn)??! 原文:Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 數(shù)據(jù)庫雪崩,RDS 發(fā)生兩次宕機(jī),造成幾百萬的資金損失 作者:陳浩翔 Fundebug經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載,版權(quán)歸原作者所有。 最近的互聯(lián)網(wǎng)線上事故發(fā)生比較頻繁,2018 年 9 月 19 號(hào)順豐...
...者必看,吸取教訓(xùn)??! 原文:Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 數(shù)據(jù)庫雪崩,RDS 發(fā)生兩次宕機(jī),造成幾百萬的資金損失 作者:陳浩翔 Fundebug經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載,版權(quán)歸原作者所有。 最近的互聯(lián)網(wǎng)線上事故發(fā)生比較頻繁,2018 年 9 月 19 號(hào)順豐...
...QL 需要支持讀寫分離與分表分庫模式,而且要兼容可能的數(shù)據(jù)庫遷移、節(jié)點(diǎn)宕機(jī)以及主從切換 有不少異常是由表結(jié)構(gòu)變更導(dǎo)致。MySQL 或 Hive 的表結(jié)構(gòu)都可能發(fā)生變更,需要兼容多數(shù)的表結(jié)構(gòu)不一致情況 MySQL 讀寫操作不要影響線...
...同時(shí)需要第三方熔斷服務(wù)機(jī)制來保證核心業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。數(shù)據(jù)庫層面,為了保證高并發(fā)的實(shí)時(shí)寫入、實(shí)時(shí)查詢、實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析,我們針對(duì)地做了很多工作,比如對(duì)實(shí)時(shí)要求較高的服務(wù)走緩存、對(duì)大表進(jìn)行分庫分表操作、對(duì)有冷熱...
...網(wǎng)易云社區(qū),了解更多網(wǎng)易技術(shù)產(chǎn)品運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)。 我們把數(shù)據(jù)庫里部分或全部 Schema和數(shù)據(jù)遷移到另一個(gè)實(shí)例的行為稱為實(shí)例遷移,將導(dǎo)出數(shù)據(jù)的實(shí)例稱為源實(shí)例,導(dǎo)入數(shù)據(jù)的實(shí)例稱為目標(biāo)實(shí)例。 根據(jù)遷移數(shù)據(jù)庫類型的不同,可...
...開發(fā)環(huán)節(jié)需要處理號(hào)幾個(gè)地方,才能更輕松的擴(kuò)展: 1,數(shù)據(jù)庫單獨(dú)運(yùn)行 這個(gè)最簡(jiǎn)單,相信只要用到了數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)站,大部分都是已經(jīng)可以輕松實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站和數(shù)據(jù)庫分離的模式。之所以強(qiáng)調(diào)這點(diǎn),就是因?yàn)椋W(wǎng)站真的到了訪問量大...
...開發(fā)環(huán)節(jié)需要處理號(hào)幾個(gè)地方,才能更輕松的擴(kuò)展: 1,數(shù)據(jù)庫單獨(dú)運(yùn)行 這個(gè)最簡(jiǎn)單,相信只要用到了數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)站,大部分都是已經(jīng)可以輕松實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站和數(shù)據(jù)庫分離的模式。之所以強(qiáng)調(diào)這點(diǎn),就是因?yàn)椋W(wǎng)站真的到了訪問量...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...